Читать книгу - "Психология для чайников - Адам Кэш"

class="image"> Рандомизация позволяет исследователям делать выводы о популяции на основе способа формирования выборки. У каждого члена популяции должны быть одинаковые шансы попасть в выборку.

Случайная выборка – гарантия того, что популяция будет хорошо представлена. Если вы не будете выбирать людей для измерения случайным образом, то можете стать жертвой так называемой предвзятости выборки. Вы будете делать выбор таким образом, что вероятность включения одних представителей популяции в исследование будет меньше, чем вероятность включения других. Предвзятость выборки не позволяет вам делать выводы обо всей популяции.

Эта проблема часто возникает при изучении общественного мнения во время предвыборного сезона. Опросчик утверждает, что результаты измерения выборки распространяются на всю популяцию потенциальных избирателей. Оппоненты же быстро указывают на то, что выборка состояла из 20–25-летних аспирантов гуманитарного колледжа на северо-западе. Может ли это быть репрезентативной выборкой потенциальных избирателей?

Еще один ключевой фактор, обеспечивающий репрезентативность вашей выборки популяции, – объем выборки, то есть количество (или n) индивидов в ней. Безусловно, чем больше выборка, тем лучше, поскольку вы приближаетесь к более непосредственному измерению популяции и потому потребуется меньше обобщений. Разумеется, объем вашей выборки (вашего n) определяется логистикой и практичностью. Поэтому вам, как правило, приходится довольствоваться чем-то гораздо меньшим, чем то, что приближается к общему охвату всей популяции.

Здесь мы подходим к теме, вызывающей головную боль у психологов, а также ученых в целом. Она известна как «проблема N=1». Наверное, все мы получаем советы и информацию о всяких диетах и правильном питании от друзей. Мой приятель попробовал «диету пещерного человека» и клянется, что похудел на 20 килограммов. Моя соседка по офису сидела на «кексовой» диете и похудела на 10 килограммов. Мой кузен сидел на «углеводной диете» и набрал 50 килограммов. Эти люди приводят данные, основанные на их собственном опыте. Однако это опыт только одного человека из популяции. Объем выборки – один человек. Итак, с точки зрения статистики, насколько вероятно, что выборка отражает популяцию в целом? Маловероятно. Именно поэтому большинство людей с большей вероятностью будут доверять советам, если одни и те же данные получены от нескольких человек.

Относительные переменные: корреляция vs. причинно-следственная связь

Переменная – это предмет, характеристика, поведение или психический процесс, который измеряется или за которым ведется наблюдение. Психологов интересует, как связаны переменные, то есть как измеряемые факторы влияют друг на друга. Как жестокое обращение с детьми влияет на успеваемость в школе? Как стресс на работе влияет на депрессию? Как обсессивное мышление влияет на отношения? В исследованиях существует два типа переменных: независимые и зависимые. Зависимая переменная – фактор, который измеряется в ходе исследования и изменение которого причинно обусловлено действием независимой переменной. Независимая переменная – фактор, влияющий на другую переменную и изменяющий ее.

Мой пульс значительно учащается, когда я чуть не попадаю в автомобильную аварию. Зависимая переменная – это частота моего сердцебиения. Независимой переменной является угроза автомобильной аварии. Таким образом, опасная ситуация приводит к учащению пульса. Это причинно-следственная взаимосвязь. Значение зависимой переменной непосредственно определяется независимой переменной или находится под ее влиянием.

Означает ли это, что если две переменные связаны между собой, то существует причинно-следственная связь? Нет, иногда между переменными обнаруживается связь, не имеющая причинно-следственного характера; такую связь называют корреляцией. Корреляция существует между двумя переменными, когда значение одной из них связано со значением другой, но не обязательно причинно-следственным образом. Например, существует довольно известная корреляция: уровень преступности в летние месяцы, как правило, выше. Таким образом, существует взаимосвязь между жарой и уровнем преступности: когда повышается одно (температура), другое тоже растет. Но означает ли это, что жаркая погода приводит к росту преступности? Не обязательно. Скорее всего, у молодежи и подростков появляется больше свободного времени, поэтому они легче попадают в серьезные неприятности и совершают больше преступлений. Разумеется, это всего лишь гипотеза, просто иллюстрирующая факт: связь между жаркой погодой и преступностью не означает, что одно вызывает другое. Это корреляция, а не причинно-следственная связь.

НЕ ДЕЛАТЬ НИЧЕГО, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ЧТО-ТО: ЭФФЕКТ ПЛАЦЕБО

Психологи хотят проверить влияние независимых переменных на зависимые. Возможно, они хотят проверить влияние нового лекарства (независимая переменная) на уровень тревожности (зависимая переменная). Это можно сделать, сравнив людей с тревожностью, которые принимают лекарства, с теми, кто их не принимает. Если тревожность снижается (или растет), то можно предположить, что лекарство помогает (или усугубляет ситуацию). Таков простой подход при работе с экспериментальной и контрольной группами. Экспериментальная группа – группа, которая получает независимую переменную, а контрольная группа – та, которая, по сути, не получает ничего.

Это надежный экспериментальный подход. Однако есть и другая вариация этого подхода, которая часто используется для усиления влияния независимой переменной. Для этого в дополнение к контрольной группе используется группа плацебо. Плацебо – это своего рода ложная или поддельная независимая переменная, которая, как ожидается, не окажет влияния на зависимую переменную, но человек, участвующий в исследовании, думает, что это реальное лечение или независимая переменная. Такой категорией пользуются, например, клинические психологи, проводящие исследования.

В таком случае в предыдущем примере с тревожностью было бы три группы: группа, принимающая лекарства (группа с независимой переменной); группа, не принимающая лекарства (контрольная группа); группа, получающая плацебо (еще одна контрольная группа). Итак, если в конце эксперимента обнаружится, что тревожность в группе, принимавшей лекарства, существенно снизилась, то мы можем заключить, что лекарство работает, верно? Это можно сказать только в сравнении с группой, не принимавшей лекарство. Однако иногда в подобных исследованиях случается, что изменения есть в группе, принимавшей плацебо. И тогда это ставит под сомнение достоверность результатов, полученных в группе с независимой переменной. Если же в группе с независимой переменной наблюдаются изменения, а в контрольной группе и группе плацебо изменений нет, мы можем быть гораздо более уверены в своем выводе, что лекарство работает.

Интересно то, что в группе плацебо довольно часто наблюдаются изменения или улучшения. Это явление известно как эффект плацебо. Так, например, сахарные пилюли (плацебо) нередко снижают уровень тревожности у испытуемых. Это поистине удивительное явление, в котором ученые из самых разных областей науки пытаются до конца разобраться, но пока им это не удалось.

Быть «хорошим»: этика в психологии

Человеческое поведение определяется рядом кодексов, известных как этика. Проще говоря, этика предписывает «правильное» поведение и запрещает «неправильное». В дополнение к тому, что психологи руководствуются научными принципами, они также руководствуются собственным этическим кодексом, то есть своим пониманием правильного и неправильного поведения.

Американская психологическая ассоциация (www.apa.org) –