Books-Lib.com » Читать книги » Разная литература » Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше - Василий Сабиров

Читать книгу - "Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше - Василий Сабиров"

Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше - Василий Сабиров - Читать книги онлайн | Слушать аудиокниги онлайн | Электронная библиотека books-lib.com

Открой для себя врата в удивительный мир Разная литература / Бизнес книг на сайте books-lib.com! Здесь, в самой лучшей библиотеке мира, ты найдешь сокровища слова и истории, которые творят чудеса. Возьми свой любимый гаджет (Смартфоны, Планшеты, Ноутбуки, Компьютеры, Электронные книги (e-book readers), Другие поддерживаемые устройства) и погрузись в магию чтения книги 'Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше - Василий Сабиров' автора Василий Сабиров прямо сейчас – дарим тебе возможность читать онлайн бесплатно и неограниченно!

3 0 23:03, 07-11-2025
Автор:Василий Сабиров Жанр:Разная литература / Бизнес Поделиться: Возрастные ограничения:(18+) Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту для удаления материала.
00

Аннотация к книге "Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше - Василий Сабиров", которую можно читать онлайн бесплатно без регистрации

В чем формула успешной игры? У вас есть идея, команда разработчиков, готовых вкладывать в проект все свои силы, талантливые дизайнеры, но проект не приносит прибыли, а пользователи не спешат в него возвращаться? А вы точно не забыли про аналитику? Василий Сабиров, сооснователь аналитической платформы devtodev, знает, как сделать так, чтобы ваша игра чувствовала себя лучше. Вы познакомитесь с основными инструментами, метриками и показателями, которые необходимо учитывать, чтобы запустить успешный и долгоиграющий проект. Узнаете, почему неграмотное оформление отчета может повредить игре и как не допускать типичных ошибок. Автор на конкретных примерах покажет, как с помощью правильной «настройки» игровой аналитики игры становятся успешнее, сбалансированнее и прибыльнее. Аналитика – это не только поиск узких мест, но и точек роста.

1 ... 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ... 65
Перейти на страницу:
$15

– трафик партнера B – $20

– трафик партнера C – $25

Какой из партнеров лучше?

1. Хотелось бы сказать, что C. Но правильный ответ здесь: «Я не знаю». Прежде чем принимать решение, нужно уточнить несколько моментов.

2. Сколько пользователей пришло из каждого источника? Ориентируясь на абсолютные метрики, мы не сможем сравнить качество каналов. Нам нужны относительные метрики, а для этого нужно знать количество пользователей.

3. Каковы CPI по каждому источнику? Не зная стоимости привлечения, мы не сможем рассчитать ROI, а именно ROI – ключевой показатель при сравнении источников.

4. Сколько времени прошло с момента регистрации пользователей по каждому источнику? Может, кампания с партнером C началась месяц назад, а с другими прошла лишь неделя?

5. Даже если по всем партнерам прошло одинаковое количество дней с начала кампании, достаточно ли этого периода, чтобы говорить о различиях? Допустим, прошло всего 2–3 дня, и партнеры A и B еще смогут догнать и перегнать партнера C.

6. Есть ли киты в анализируемом трафике? Вдруг это один человек заплатил $25, а все остальные N‐1 человек не принесли ни копейки. Какова вообще структура дохода в разрезе того, как много платят пользователи?

Отток (Churn Rate)

Данный раздел будет посвящен тому, чем заканчивается «жизнь» пользователя в продукте, когда по каким-то причинам он перестает им пользоваться.

Это Churn Rate – показатель оттока пользователей, одна из наиболее важных продуктовых метрик, которая влияет не только на финансовые метрики, но и на возможность роста компании. От нее зависит размер аудитории продукта, и, соответственно, доход: ведь чем больше аудитория, тем больше в ней платящих пользователей.

Где использовать Churn Rate?

Churn Rate довольно часто используется как вспомогательная метрика для расчета таких финансовых показателей, как Lifetime и Lifetime Value. Однако она важна и сама по себе: если из приложения уходят пользователи и этот отток не покрывается новыми, то аудитория проекта будет постепенно уменьшаться.

Влияние оттока на рост аудитории

Отток рассчитывается в пользователях – какое их количество покинуло сервис. И здесь важно определить, какого конкретно пользователя считать ушедшим – который бездействовал 7, 14, 30 дней, несколько месяцев или даже год?

Этот период выбирается индивидуально в зависимости от типа приложения. Выбранный период сильно влияет на итоговый Churn Rate: чем меньше выбранное время неактивности пользователя, тем быстрее будет реагировать метрика на изменения, но и тем менее стабильной она будет.

Еще один вариант расчета Churn Rate, который в основном используется для подписных сервисов, – вычисление «отвалившихся» подписчиков. Такой Churn Rate чаще всего рассчитывается в процентах по следующей формуле:

Например, в начале месяца было 200 подписчиков, и только 180 из них продлили подписку на следующий месяц. Получается, что отток составил 10 % ((200–180) / 200 * 100 %). При этом новые пользователи, подписавшиеся в этот месяц, при расчете не учитываются.

Такой отток обычно считают по месяцам, кварталам или годам для приложений с подпиской, тем не менее эта метрика может быть рассчитана для любого типа приложения за произвольный период. Только тогда в формуле будут не подписчики, а любые покинувшие сервис пользователи, для которых должен быть определен период бездействия в приложении, что и будет признаком отвала.

Здесь MRR, Monthly Recurring Revenue, – регулярный ежемесячный доход (чаще всего – от подписок). Этот показатель говорит о том, сколько потеряно денег за период расчета.

Посмотрим на примере, в чем разница между оттоком пользователей и оттоком денежных средств.

Сравнение оттока пользователей и оттока денежных средств

Несмотря на то что количество пользователей уменьшилось на 25 %, потери в деньгах оказались намного больше – 38 %, поэтому важно отслеживать оба показателя.

Стоит учесть, что в случае подписок оттоком может быть не только уход клиента, но и переход на более дешевый тарифный план, в результате чего этот пользователь начинает платить меньше, оставаясь при этом в сервисе.

Churn Rate часто сравнивают с дырявым ведром: вы наливаете в него воду (новые пользователи), а она вытекает через дыры в этом ведре (отток), и чтобы в нем находилась вода (аудитория проекта), нужно либо уменьшать отток, либо наливать очень много воды, что может быть затратно.

Вытекающая из дырявого ведра вода – аналог оттока пользователей

Так как возможна ситуация, что в приложение приходит много новых пользователей, но они не задерживаются надолго (отток намного больше), платить будет некому. Выходит, что усилия, потраченные на привлечение, не окупаются, а это обязательно скажется на доходе.

Рассмотрим такой пример: в продукте уже есть какое-то количество платящих пользователей, мы докупаем новых, но в то же время существует отток. Вот как он влияет на финансовые показатели.

Влияние оттока на доход приложения

Чтобы в данном примере исправить снижающийся тренд и сделать так, чтобы доход увеличивался от периода к периоду, можно:

– уменьшить стоимость привлечения пользователей. Правда, в данном примере, даже если их стоимость будет равна нулю, тренд по-прежнему будет снижаться;

– увеличить конверсию в покупку новых пользователей (для выравнивания тренда минимум на 150 %, до значения 50 %);

– снизить Churn Rate (на 60 %, до значения 4 %).

Как видно в этом примере, Churn Rate требует меньших изменений, чем другие метрики.

Помимо общего Churn Rate, можно дополнительно рассчитывать Churn Rate на определенном этапе работы пользователя с приложением. Такой подход наиболее актуален для игр и образовательных приложений, где есть какие-либо уровни или этапы, которые пользователь должен пройти.

Например, так можно посмотреть, как «отваливаются» пользователи на различных уровнях в игре.

Отток пользователей на определенных уровнях

Или даже на шагах туториала.

Отвал пользователей на шагах туториала

Зная, где пользователи уходят, можно экспериментировать в этих конкретных точках, чтобы предотвратить там отток и сохранить пользователей в продукте.

Что может стать причиной оттока пользователей

– Пожалуй, в первую очередь это качество продукта, его удобство и полезность для пользователя. Если продукт решает задачи клиента, то это положительно будет влиять на отток.

– Если же потребности остаются неудовлетворенными, есть вероятность, что пользователь пойдет искать другой продукт для решения своих вопросов.

– Влиять на отток может цена, особенно если она довольно высокая по сравнению с конкурентами. Но в то же время, если пользователь уже оценил продукт и

1 ... 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ... 65
Перейти на страницу:
Отзывы - 0

Прочитали книгу? Предлагаем вам поделится своим впечатлением! Ваш отзыв будет полезен читателям, которые еще только собираются познакомиться с произведением.


Новые отзывы

  1. Вера Попова Вера Попова27 октябрь 01:40 Любовь у всех своя-разная,но всегда это слово ассоциируется с радостью,нежностью и счастьем!!! Всем добра!Автору СПАСИБО за добрую историю! Любовь приходит в сентябре - Ника Крылатая
  2. Вера Попова Вера Попова10 октябрь 15:04 Захватывает,понравилось, позитивно, рекомендую!Спасибо автору за хорошую историю! Подарочек - Салма Кальк
  3. Лиза Лиза04 октябрь 09:48 Роман просто супер давайте продолжение пожалуйста прочитаю обязательно Плакала я только когда Полина искала собаку Димы барса ♥️ Пожалуйста умаляю давайте еще !)) По осколкам твоего сердца - Анна Джейн
  4. yokoo yokoo18 сентябрь 09:09 это прекрасный дарк роман!^^ очень нравится #НенавистьЛюбовь. Книга вторая - Анна Джейн
Все комметарии: