Читать книгу - "Апгрейд головного мозга - Игорь Олегович Вагин"

сокращений (ВСР). На экране смартфона в интерактивном режиме можно увидеть серию показателей, оценивающих уровень стресса.

Данную технологию можно использовать на компьютере, а можно применять специальные приборы EmWave.

Эта технология, по сути, является тренажером биологической обратной связи (БОС). Она не только диагностирует уровень стресса, но позволяет интерактивно управлять стрессом, используя специальную программу: дыхательные упражнения совместно с включением позитивных эмоций.

Весь процесс тренировки состоит из трех этапов:

1. ReleaseStress (Снять стресс)

2. Fundbalance (Найти свой внутренний баланс)

3. BuildResilience (Выстроить персональную резистентность, «упругость», антихрупкость)

HeartMath продукты, инструменты и методы основаны на более, чем 25 годах научных исследований, проведенных в Институте HeartMath по психофизиологии стресса, эмоций и взаимодействия между сердцем и мозгом. Есть более 300 рецензируемых или независимых исследований, изучавших эту технологию.

Исследования Института HeartMath показали, что генерация устойчивых положительных эмоций облегчает переход всего тела в конкретное, научно измеримое состояние. Это состояние называется психофизиологической когерентностью, так как оно характеризуется гармонией как в наших когнитивно-эмоциональных, так и в физиологических процессах.

Психофизиологическая когерентность – это состояние оптимального функционирования нашего организма.

Исследования показывают, что, когда мы активируем состояние внутреннего баланса, наши физиологические системы функционируют более эффективно. Мы испытываем большую эмоциональную стабильность, повышается концентрация внимания, ясность мышления, улучшение процесса принятия решений. Проще говоря, наше тело и мозг работают эффективнее, мы чувствуем себя лучше, и мы лучше работаем.

Суть предлагаемой технологии вызывание когерентного состояния психофизиологических процессов, когда наша физиология: дыхание, сердцебиение синхронизируются на фоне положительных эмоций.

Результаты применения данной технологии в течение 6–9 недель.

• Повышение стрессоустойчивости 38%

• Повышение уровня концентрации внимания 24 %

• Улучшение качества сна 30%

• Снижение уровня тревоги 46%

• Повышение уровня энергии и работоспособности 48%

• Уменьшение проявлений депрессии, повышение настроения 56 %.

Суть данных технологий обратить внимание на состояние своего здоровья, понять какие факторы и как влияют на ваш организм. Что повышает вашу работоспособность и что снижает ее. Важно быть всегда в хорошей физической и психологической форме – что и является вашим главным конкурентным преимуществом.

Категорически нельзя с помощью перечисленных технологий ставить медицинские диагнозы и заниматься лечением или самолечением. Для этого есть врачи-специалисты.

Для профессиональных спортсменов лучше использовать профессиональную медицинскую аппаратуру, которая более глубоко анализирует функциональные особенности вашего организма.

Резюме.

Лавинообразный рост количества смартфонов в мире, увлечение людьми ЗОЖ создают уникальные возможности для использования мобильных приложений в управлении стрессом и энергией. В итоге: повышение работоспособности, качества жизни людей.

Глава 6. Искусственный интеллект в медицине

Являясь по первому образованию врачом, я решил написать главу об использовании искусственного интеллекта в медицинской практике, хотя книга посвящена апгрейду головного мозга.

Даже лучшим специалистам медицины, обладающим огромными знаниями, большим опытом, не всегда просто поставить правильный диагноз. И здесь есть несколько причин:

1. Врач может что-то забыть, упустить.

2. Врач может не знать новых медицинских данных.

3. Он может не знать данные из смежных областей медицины, что нужно для дифференциальной диагностики.

4. Он может использовать данные, которые уже являются устаревшими, так как объемы научных данных в медицине стремительно растут.

5. Он может не знать самых последних методов диагностики и лечения.

Поэтому практически любому специалисту в белом халате нужен еще супер эксперт – искусственный, а точнее машинный интеллект.

Что же такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificialintelligence, AI):

это компьютерные программы, выполняющие некоторые функции человека. Понимание информации, анализ информацию, ее синтез, активный поиск в интернете необходимых данных, принятие оптимальных решений, наконец, способность к самообучению. Как пример искусственного интеллекта – программа Яндекс пробки.

В настоящее время в ИИ широко используются нейронные сети, у которых есть способность к обучению. Благодаря способности учиться рынок ИИ завоевали нейронные сети (НС) и вытесняют программы, построенные на экспертных оценках.

Работа ИИ заключается в обучении на массиве достоверных данных и поиске тех корреляций и зависимостей, которые пока не определяются человеком.

Что дает врачам медицинский искусственный интеллект?

Как я уже писал выше, знаний и опыта врача может быть недостаточно для точной диагностики и назначения необходимого лечения. Владеющая быстрым доступом к научной литературе и миллионам историй болезней, нейронная сеть может классифицировать случай, провести аналогию с похожими, сформулировать диагноз и предложить оптимальное лечение.

На сегодняшнем этапе развития ИИ интеллект является узко профильным, и может решать только проблемы медицинского характера. Как правило, ИИ требует ввода достаточного количества объективных данных, только тогда он работает эффективно.

Как пример, ИИ решает следующие задачи: дает заключение, присутствует ли инородное тело или патология на самом рентгенологическом снимке. Имеются ли раковые клетки в цитологическом материале. При этом точность оценок медицинских данных – МРТ, снимков УЗИ, маммограм – уже превышает 90 %.

В настоящее время несколько транснациональных корпораций занимаются ИИ в медицине.

Проект IBM: Watson.

Самым ярким примером использования ИИ в медицинской диагностике стала система IBM Watson. Это суперкомпьютер, который обучен отвечать на вопросы, написанные на языке пользователя- врача. В 2015 году корпорация IBM организовала подразделение – IBM Watson Health, которое занимается внедрением технологии ИИ в здравоохранении.

У суперкомпьютера Watson имеется доступ к различным источникам данных: энциклопедиям, монографиям, базам научных статей. Благодаря колоссальным вычислительным мощностям, IBM Watson проанализировал более 30 миллиардов медицинских снимков и 50 миллионов анонимных электронных медицинских карт. Сначала технологии ИИ применяли только в онкологии, но теперь и в кардиологии.

Кроме, IBM разработкой ИИ в медицине занимается корпорация Google: DM Health и Verily. Подразделение Google – DeepMind Health – применяет технологии ИИ. DM Health взаимодействует с офтальмологической лондонской клиникой. С помощью ИИ врачи анализируют тысячи глазных снимков, чтобы найти первичные симптомы слепоты.

Кроме того, DM Health совместно с Университетским колледжем Лондона создает программу, которая научится диагностировать здоровые и раковые ткани.

Одно из подразделений Google – Verily используют ИИ и алгоритмы поисковика Google для того, чтобы проанализировать, что же делает человека здоровым.

На первый взгляд может показаться, что результаты более чем скромные, но прогресс идет быстрыми темпами и в ближайшие 5-10 лет искусственный интеллект станет нормой в мировых клиниках, как компьютерный томограф, Узи, или ЭКГ.

Глава 7. Искусственный интеллект и психотерапия

Наш век – век цифровых технологий: интернет, сайты, поисковики, социальные сети, чат-боты, наконец, искусственный интеллект, уже находят свое применение не только в бизнесе, медицине, но и в традиционной психотерапии. Уже существует ряд платформ, на которых чат-боты ведут психотерапевтический прием населения по всему миру. Учитывая тот факт, что для современной молодежи комфортно общаться в социальных сетях, мессенджерах, чатах, обучаться на онлайн сервисах, играть в компьютерный игры, новые мобильные психологические сервисы на основе чат-ботов легко находят своих клиентов.

На смену традиционной онлайн психотерапии приходят новые формы взаимодействия