Читать книгу - "Шум. Несовершенство человеческих суждений - Оливье Сибони"

измерений или в суждениях по индивидуальным случаям. В подобных ситуациях разброс в суждениях – это погрешность с двумя составляющими: смещением и шумом. Безусловно, рассматриваемые нами системы вынесения суждений, такие как суды и страховые компании, работают с целым спектром дел и проводят между ними различия. Деятельность федеральных судей и оценщиков страховых убытков не имела бы смысла, если бы по всем рассматриваемым делам они выносили шаблонные суждения. Значительная часть вариативности в суждениях по отдельным делам является намеренной.

Однако разброс в суждениях по одному делу по-прежнему нежелателен, так как представляет собой системный шум. Как мы увидим далее, ревизия шума в ситуациях, когда одни и те же люди выносят решения по нескольким делам, позволяет провести более тщательный анализ системного шума.

Ревизия шумовых помех при назначении наказаний

Чтобы продемонстрировать анализ шума в ситуации с вынесением суждений по множеству дел, обратимся к исключительно подробной46 ревизии шума при назначении наказаний федеральными судьями. Этот анализ был опубликован в 1981 году в поддержку реформы системы вынесения приговоров, описанной в главе 1. Исследование имело узкую направленность и рассматривало именно приговоры, однако из него можно извлечь полезные уроки и для других областей, где выносятся профессиональные суждения. С помощью этой ревизии шума мы хотели более систематически подойти к «определению масштабов разброса при назначении наказаний», не ограничиваясь наглядными, но не подтвержденными официально примерами, упоминаемыми Франкелом и другими специалистами.

Авторы исследования подготовили 16 гипотетических дел, по которым правонарушители были признаны виновными и ожидали приговора. В кратких описаниях этих дел – случаев ограблений или мошенничества – давались различные сведения по шести категориям, например был ли подсудимый зачинщиком или соучастником преступления, имелось ли у него уголовное прошлое, использовалось ли при ограблении оружие и т. д.

Исследователи провели скрупулезно организованные собеседования с 208 действующими федеральными судьями со всей страны. В течение 90 минут судей знакомили со всеми 16 делами и предлагали вынести по ним приговоры47.

Нижеприведенное упражнение по визуализации информации поможет вам оценить, насколько полезны данные, полученные в ходе этого исследования. Представьте себе большую таблицу, состоящую из 16 столбцов, соответствующих преступлениям и помеченных латинскими буквами от А до P, и 208 рядов, по одному на судью, пронумерованных от 1 до 208. В каждой ячейке таблицы, от A1 до P208, указан срок тюремного заключения, назначенный по каждому делу определенным судьей. Эта таблица, состоящая из 3328 ячеек, схематично изображена на рисунке 9. Для изучения шума мы рассмотрим 16 столбцов, каждый из которых представляет собой отдельную ревизию шума.

Рис. 9. Представление результатов исследования о назначениях наказаний

Средний срок приговора

Не существует объективного способа установить «истинное значение» срока приговора в конкретном деле. Ниже мы будем рассматривать среднее значение сроков 208 приговоров по каждому делу (средний срок приговора) в качестве «справедливого». Как отмечалось в главе 1, Комиссия США по вопросам назначения наказаний исходила из такого же допущения, когда в качестве основы для рекомендаций по вынесению приговоров использовала средние значения сроков по прошлым делам. При этом «справедливое» среднее значение срока по каждому делу подразумевает, что смещение равно нулю.

Мы полностью отдаем себе отчет в том, что на практике такое допущение неверно: средний срок приговора по некоторым делам, скорее всего, предвзято смещен, например из-за расовой дискриминации, по сравнению со средним сроком других очень похожих дел. Вариативность предвзятого смещения в различных делах – а оно может быть как позитивным, так и негативным – это значимый источник ошибок и несправедливости. В заблуждение может вводить то, что саму эту вариативность часто48 называют «предвзятостью». Анализ, проводимый в этой главе – как и во всей книге, – посвящен в основном шуму, независимому источнику ошибок. Судья Франкел придавал особое значение несправедливости, вызываемой шумом, однако он также обращал внимание и на предвзятое смещение (в том числе расовую дискриминацию). Подобным же образом не следует считать, что наш упор на явление шума умаляет важность измерения и преодоления смещения вследствие предвзятости.

Для удобства в нижнем ряду таблицы указан средний срок приговора по каждому делу. Дела расставлены по возрастанию суровости приговора: средний срок приговора по делу А составляет 1 год, а по делу P – 15,3 года. Средний срок назначенного тюремного заключения49 по всем 16 делам – 7 лет.

Теперь давайте вообразим идеальный мир, в котором все судьи – безупречные измерительные инструменты правосудия и в приговорах напрочь отсутствует шум. Как бы в этом мире выглядел рисунок 9? Очевидно, что значения во всех ячейках по делу A были бы идентичными, ведь все судьи назначили бы обвиняемому ровно один год тюремного заключения. Та же картина наблюдалась бы во всех других столбцах. Конечно, значения в каждом ряду отличались бы, поскольку дела разные, однако сами ряды в точности повторяли бы друг друга. Единственным источником разброса в таблице были бы различия между делами.

К сожалению, мир федеральных судебных органов далек от идеального. Судьи непохожи друг на друга, и в столбцах таблицы наблюдается довольно большой разброс значений, что указывает на шум в суждениях по каждому делу. Мы видим гораздо больший разброс в сроках приговора, чем следовало бы, и наша цель – провести анализ этого разброса.

Лотерея при вынесении приговоров

Начните с уже знакомой нам идеальной картины мира, где сроки, назначенные по каждому делу различными судьями, будут одинаковыми. Каждый столбец таблицы окажется заполненным 208 идентичными цифрами. Теперь добавьте шума, пройдясь по столбцам и поменяв значения в каких-то ячейках, тем самым увеличивая или уменьшая средние сроки приговора. Поскольку вносимые вами изменения неодинаковы, они создают в столбцах таблицы разброс. Это и есть шум.

Основной результат этого исследования – обнаружение высокого уровня шума внутри набора суждений по каждому делу. Количественным показателем шума по каждому делу является стандартное отклонение в назначенных сроках заключения. Средний срок по делу составил 7,0 года, а стандартное отклонение от этого среднего срока – 3,4 года50.

Возможно, термин стандартное отклонение хорошо вам знаком, и все же более конкретный пример не будет лишним. Представьте, что вы случайным образом выбираете двух судей и вычисляете разницу между вынесенными ими приговорами по некоему делу. Теперь повторите это для всех пар судей и всех дел и усредните полученные результаты. Итоговая величина, средняя абсолютная разница, должна дать вам хорошее представление о том, лотерея каких масштабов определяет участь обвиняемого в зале суда. Если допустить, что значения сроков распределены