Читать книгу - "Прайс-менеджмент - Герман Симон"

Цифровизация и электронная коммерция облегчают проведение ценовых экспериментов. Компьютерные онлайн-алгоритмы поддерживают построение статистических моделей, которые осуществляют сбор, передачу и анализ данных для достижения основной цели – прогнозирования потребительского поведения [52]. Цены для целей тестирования можно менять и измерять влияние объемов на них без дополнительных затрат, поскольку данные в любом случае будут зависеть от вида транзакции и от покупателя. Здесь возможна любая форма укрупнения. К примеру, Amazon меняет некоторые цены несколько раз в день, чтобы анализировать влияние различных цен на объемы [53]. Поскольку доля интернет-торговли продолжает расти, мы ожидаем значительного расширения ценовых экспериментов в реальных условиях.

Еще одна практичная и осмысленная форма ценового онлайн-тестирования – тестовые аукционы. С помощью опции «купить сразу» (которая соответствует зафиксированной цене продукта или услуги) можно проверять влияние различных цен на решение о покупке. Онлайн-аукцион в целях оптимизации цен представлен в следующем примере.

В данном случае дилер хочет продать 1000 камер Nikon Coolpix на eBay, но не знает, какую цену назначить. Дилер проводит следующий ценовой тест.

• В первый день он предлагает 50 камер по цене $400 за штуку.

• Во второй день размещает на платформе предложение на 50 камер по $350 за штуку.

• В третий день предлагает еще 50 камер по цене $300 за штуку.

На рис. 3.21 представлена итоговая функция «цена-отклик».

Рис. 3.21. Ценовой онлайн-тест

В первый день дилер продал 10 камер. Снизив на второй день цену до $350, он продал 20 камер.

На третий день, когда он снизил цену до $300, объем продаж вырос до 40 камер. Если предположить отсутствие взаимосвязи показателей по отдельным дням, в результате получается функция «цена-отклик», на основе которой можно проводить ценовую оптимизацию.

В отличие от экспериментов в реальных условиях, в лабораторных экспериментах все переменные, кроме цены, принимаются константами, насколько это возможно, чтобы можно было проанализировать влияние цены. Считается, что такие сценарии не полностью отражают действительность. При моделировании покупки участники теста получают некоторую сумму денег и идут с ними в магазин. В симуляционных условиях они видят конкурирующие товары. Различным группам могут быть представлены разные ценовые параметры (например, ценовой уровень, ценовая структура, презентация цены), которые систематически варьируют для наблюдения их влияния на объем продаж. Тестовые программы предлагаются, например, компаниями Ipsos и GfK.

Новейший формат лабораторных экспериментов в области цен предлагает научное направление, которое называется «исследования мозга». Так называемая область нейро-ценообразования исследует реакции человеческого мозга на ценовую информацию (см. главу 4). «Способ нашего восприятия цен ничем не отличается от того, как мы воспринимаем другие болевые стимулы», – говорит исследователь мозга Кай-Маркус Мюллер [54]. Восприятие цен запускает в мозге триггерные реакции, которые исследователи умеют измерять. Исследование мозга способно объективно регистрировать процессы, которые сам потребитель может не осознавать. В следующей главе мы поговорим об этом подробнее. Основные проблемы лабораторных экспериментов, связанные с достоверностью и степенью отражения реальности, еще в большей степени применимы к мозговым экспериментам. Участники экспериментов должны приходить в специализированные лаборатории и проходить медицинское обследование. Поэтому остается открытым вопрос, насколько репрезентативными окажутся выборки и результаты измерений при подобных обстоятельствах и в какой степени они применимы к реальному миру.