Читать книгу - "Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти - Шошана Зубофф"

Хотя на протяжении тысячелетий сокровищница бессознательного понималась по-разному – от духа через душу к психике, – древнего жреца и современного психотерапевта объединяет вековое почтение к изначальной целительной силе бессознательного, приходящей через открытие своего «я», овладение им, обретение целостности, восстановление и трансценденцию. Напротив, понимание эмоций как наблюдаемых поведенческих данных впервые укоренилось в середине 1960-х годов в трудах Пола Экмана, тогда еще молодого профессора Калифорнийского университета в Сан-Франциско. Начиная со своих самых первых работ Экман утверждал, что «дела говорят громче, чем слова»^[777]. Он исходил из того, что даже когда человек полон решимости подвергать цензуре или контролировать выражение своих эмоций, что некоторые виды невербальных сигналов «ускользают от контроля и дают утечку»^[778]. С самого начала он видел потенциальную полезность «категориальной схемы», которая надежно связывала внешние выражения (следствия) с эмоциями (причинами)^[779], и в 1978 году Экман, совместно с Уоллесом Фризеном (с которым он нередко сотрудничал), опубликовал знаменитую «Систему кодирования выражений лица» (Facial Action Coding System, FACS), в которой и описывались эти связи.

FACS различает базовые движения лицевых мышц, разбивая их на двадцать семь «двигательных единиц» для лица, наряду с двигательными единицами для головы, глаз, языка и т. д. Позже Экман пришел к выводу, что шесть «базовых эмоций» (гнев, страх, печаль, радость, отвращение и удивление) представляют собой основу для широкого спектра выражения человеческих эмоций^[780]. FACS и модель шести эмоций стали доминирующей парадигмой для изучения выражения лица и эмоций, во многом подобно тому, как пятифакторная модель доминирует в исследованиях личности.

Программа оцифровки эмоций началась вполне невинно. У ее истоков стояла профессор MIT Media Lab Розалинд Пикард, которая назвала новую область компьютерной науки «аффективными вычислениями». Она была одной из первых, кто осознал возможность для вычислительной системы автоматизировать анализ конфигураций лица по Экману и соотнести микровыражения лица с эмоциями, лежащими в их основе^[781]. Она стремилась объединить выражение лица с вычислением вокальной интонации и других физиологических сигналов эмоций, которые можно измерить как поведение. В 1997 году она опубликовала книгу под названием «Аффективные вычисления», в которой предложила практическую реализацию идеи, что одни эмоции доступны сознательному разуму и могут быть выражены «когнитивно» («мне страшно»), в то время как другие могут ускользать от сознания, но тем не менее выражаться физически в виде капель пота, расширения глаз или едва уловимого сжатия челюстей.

Ключом к аффективным вычислениям, утверждала Пикард, является соотнесение сознательных и бессознательных эмоций с наблюдаемым поведением, доступным для кодирования и расчетов. Компьютер, рассуждала она, сможет представить ваши эмоции в виде информации о поведении. Распознавание аффекта, по ее выражению, сводится к «распознаванию определенных комбинаций движений», а «выражение аффекта» – к синтезу этих комбинаций. Основной тезис состоял в том, что «компьютер способен распознавать эмоции не хуже, чем сторонний наблюдатель-человек».

Пикард надеялась, что ее находки относительно эмоций послужат какому-нибудь доброму или на худой конец безобидному делу. Большинство описываемых ею применений остаются в рамках логики «Осведомленного дома»: любые полученные знания будут принадлежать исходному индивиду и использоваться для помощи в его или ее самопознании. Например, она представляла себе «компьютер-интервьюер», который мог бы служить «аффективным зеркалом», тренирующим учащегося при подготовке к собеседованию или свиданию, а также автоматического помощника, который предупреждал бы вас о враждебных нотках в вашем собственном тексте до того, как вы нажмете «отправить». Пикард предвидела и другие инструменты, сочетающие в себе программное обеспечение и сенсоры, которые, как она полагала, улучшат повседневную жизнь в целом ряде ситуаций, таких как помощь детям с аутизмом в развитии эмоциональных навыков, предоставление разработчикам программного обеспечения обратной связи по уровню разочарования пользователей, назначение очков игрокам в видеоиграх для поощрения смелости или снижения стресса, создание учебных модулей, которые стимулируют любопытство и минимизируют беспокойство, и анализ эмоциональной динамики в классе. Она представляла себе цифровых помощников, которые изучат ваши предпочтения и найдут для вас новости, одежду или произведения искусства, которые вызовут у вас улыбку^[782]. Каким бы ни было наше отношение к подобным идеям, они следуют одной ключевой закономерности: в отличие от модели SEWA, предполагалось, что данные Пикард были для вас, а не просто про вас.

Еще в 1997 году Пикард признавала необходимость обеспечения конфиденциальности, «с тем, чтобы вы могли контролировать, кто получает доступ к этой информации». Для нас важно, что на последних страницах своей книги она выразила определенные опасения: