Читать книгу - "Ловушки разума и Ловцы душ. Убеждения, меняющие нашу жизнь или Что заставляет нас купить дырку от бу - Александр Невеев"

До этого момента мы все время говорили о независимых событиях: о выпадении орла или решки при подбрасывании монеты, выпадении красного или черного в казино. Но существуют ведь и зависимые события.

И действительно, в этом мире много вещей, параметров, которые связаны друг с другом, зависят друг от друга. Но важно понимать, что, во-первых, выявить такую связь не так-то просто, а при выявлении ее усилиями только разума, без применения специальных методов возможны и часто совершаются ошибки. И во-вторых, связь между событиями не всегда причинно-следственная. Существует еще и так называемая корреляция.

Давайте же рассмотрим эту важнейшую тему детальнее.

Корреляция – это фактически ситуация, когда связь между событиями, какими-то характеристиками тех или иных объектов имеется, но мы не знаем, в чем именно она состоит, чем именно вызвана.

Бывает, что данные о корреляции очень легко интерпретировать. Например, рост человека коррелирует с его весом. Природа этой связи очевидна: действительно, чем больше ваш рост, тем больше вы будете весить.

А бывает, что данные о наличии корреляции трудно интерпретировать, что они ставят больше вопросов, чем дают ответов.

Например, если вычислить корреляцию между массой человека и длиной его волос (для этого нужно измерить и вес, и длину волос у достаточно большого числа людей), то получится, что эти параметры связаны отрицательной корреляцией: чем меньше вес, тем длиннее волосы.

Какой же вывод можно сделать на основе этих данных? Что вес каким-то образом влияет на длину волос? Что жировые отложения каким-то образом препятствуют росту волос? Что в волосах скрыта некая сила, уменьшающая вес? Что длинные волосы, колеблясь на ветру и в движении, массируют некие биологически активные точки на голове, снижающие вес?

На самом деле здесь мы просто не учли такой фактор, как пол.

Действительно, в нашей культуре у женщин волосы в среднем длиннее, чем у мужчин, при этом их вес в среднем, как правило, меньше веса мужчины. Соответственно, если сделать поправку на пол (подсчитать корреляцию веса человека и длины его волос отдельно для мужчин и женщин), то никакой необъяснимой связи обнаружено не будет.

Таким образом, если ученые, используя специальные математические методы (коэффициенты корреляции), нашли корреляцию между переменными А и В, то это может означать следующее:

• А является причиной В;

• В является причиной А;

• есть некая переменная С, которая является причиной и А, и В.

Однако зачастую люди (в том числе и ученые) склонны считать корреляцию показателем именно причинно-следственной связи.

Действительно, стоит, например, убежденному атеисту увидеть, что среди ученых много неверующих (переменная А – является человек ученым или нет, переменная В – верит человек в Бога или нет), как он сделает однозначный вывод о том, что занятия наукой приводят к атеизму, или о том, что интеллектуальный потенциал, требующийся для занятий научной деятельностью, исключает возможность веры в Бога.

Или еще пример. Если расист получит информацию, что среди афроамериканцев много преступников, он тут же сделает вывод о том, что именно раса делает человека склонным к криминалу.

Итак, даже ученые не застрахованы от того, чтобы обмануться под влиянием данных о корреляции. И это притом, что данные о наличии корреляции и о ее характере (сильная или слабая, положительная или отрицательная) получают с помощью не «чистого разума», а научных, математических методов.

Что уж говорить о ситуации, когда о наличии связи мы пытаемся судить «на глазок», без применения специальных методов. В таких случаях мы попадаем в ловушку разума под названием «иллюзорная корреляция».