Читать книгу - "Цифровая революция. Преимущества и риски. Искусственный интеллект и интернет всего - Елена Сергеевна Ларина"
Аннотация к книге "Цифровая революция. Преимущества и риски. Искусственный интеллект и интернет всего - Елена Сергеевна Ларина", которую можно читать онлайн бесплатно без регистрации
За прошедшие годы технологии произвели революцию в нашем мире и в повседневной жизни. Компьютеры стали быстрее, портативнее и мощнее, чем когда-либо прежде. Произошел революционный взрыв небывалых технологий. Это касается искусственного интеллекта, Интернета вещей, Интернета тела, Интернета всего, – а также криптовалюты и блокчейна, квантовых вычислений и 5G – нового стандарта мобильной связи пятого поколения. Технологии становятся все более сложными и все более взаимосвязанными. Автомобили, самолеты, медицинское оборудование, финансовые транзакции и системы электроснабжения – все они зависят от большого количества компьютерных программ, что делает их одновременно более сложными для восприятия и, в большинстве случаев, более трудными для контроля. Эта растущая сложность делает все более важным понимание, что технологические достижения меняют жизнь во всем мире как в положительную, так и в отрицательную сторону. Авторы книги, которая предлагается вашему вниманию, исходят из тезиса, что любая сверхсовременная технология может использоваться в тройном назначении: во-первых, государством и обществом – для социального и экономического развития; во-вторых, – военными структурами, правоохранительными органами и спецслужбами – для повышения эффективности боевого потенциала армии, обеспечения общественной и государственной безопасности. И это во благо. Но есть и третья сторона. Достижения современной науки используются также криминальными и террористическими структурами – для совершения преступлений, нанесения ущерба государству, обществу, личности. Есть ли способ защититься от кибератак злоумышленников? Какая страна сегодня может называться кибердержавой? И каково место России в этой гонке? Основываясь на богатом фактическом и исследовательском материале, авторы дают исчерпывающие ответы на самые острые вопросы.
Если определенный алгоритм или технология и связанные с ними патенты считаются важными для технического стандарта 5G, 3GPP может объявить его SEP. (SEP – стандартные основные патенты, которые представляют собой очень подробные документы, определяющие каждый аспект того, как работает сотовая сеть и как в ней работают устройства – прим. авторов.). После того, как что-то объявлено SEP, все участники 5G будут вынуждены использовать наборы микросхем и алгоритмы, созданные держателями SEP, для обеспечения совместимости с глобальными стандартами 3GPP.
Проблема в том, что преобладание стандартов одним субъектом дает ему возможность вставить бэкдор, чтобы использовать его позже или чтобы иметь возможность нарушить конфиденциальность. На сегодняшний день Huawei и другая китайская компания ZTE подали заявки на почти 24 000 SEP – по сравнению с менее чем 3 000 SEP, поданными американскими компаниями Intel и Qualcomm вместе взятыми. Если Huawei и ZTE получат SEP, компании, создающие устройства, сети или приложения, могут быть вынуждены использовать наборы микросхем или алгоритмы, имплантированные с бэкдорами, которые позволяют шпионить или внедрять вредоносный код.
В той мере, в какой у представителей контрразведки США есть доказательства, что Huawei, ZTE и другие китайские производители оборудования вставляют лазейки в производимое ими оборудование и программное обеспечение, для Соединенных Штатов было бы благоразумно продолжать – и даже расширять – действующий запрет на аренду скомпрометированного оборудования в американских сетях и поощрять союзников к тому же. Кроме того, авторы доклада предостерегают от использования федеральных регулирующих постановлений, таких как недавние постановления Федеральной торговой комиссии об антимонопольном законодательстве, с целью заставить американские компании делиться своей интеллектуальной собственностью с Huawei или другими компаниями, представляющими угрозу. Федеральные власти США должны улучшить межведомственную координацию, чтобы избежать этой угрозы, и должны способствовать активному участию американских компаний в 3GPP и других органах, устанавливающих стандарты.
Аналитики RAND считают, что Соединенным Штатам также необходимо разработать более четкую стратегию для обеспечения безопасности цепочки поставок в тех сегментах рынка, из которых ушли американские компании. Для этой стратегии будет важно устранить угрозы в отношении потенциальных точек отказа, таких как литейные производства на Тайване и в Южной Корее, которые обеспечивают большую часть рынка. Например, как американские компании, так и дружественные иностранные поставщики могут получить стимул к созданию передовых производств мобильных чипов в Соединенных Штатах. Кроме того, политики могут рассмотреть варианты поощрения производителей оборудования RAN, которые предлагают альтернативы китайским производителям. Новая инициатива поставщиков оборудования и программного обеспечения RAN по разработке открытых стандартов для следующего поколения систем RAN также может быть полезной. Архитектура открытой RAN могла бы снизить барьеры для новых участников при входе на отдельные части рынков оборудования и программного обеспечения RAN, вместо необходимости разрабатывать полные автономные системы.
Конкуренция между бизнесом, занимающимся большими данными, и обеспечением конфиденциальности и благополучия граждан
Четвертый тип конкуренции существует между бизнесом (осуществляемым государством или частным сектором) по сбору и использованию больших данных и защите конфиденциальности, благополучия и – в некоторых поразительных случаях – безопасности людей. Сегодня данные о торговле бесплатными услугами и приложениями стали неотъемлемой частью базовой социальной структуры Соединенных Штатов, включая взаимодействие в социальных сетях, покупку товаров и услуг, а также информирование и развлечение.
Эпоха 5G подпитывает эту торговлю данными поразительным количеством устройств слежения, камер и других датчиков, а также сетевых алгоритмов искусственного интеллекта, созданных, чтобы разобраться во всем этом. По прогнозам, во всем мире будет обслуживаться более 13 млрд мобильных беспроводных устройств со встроенными камерами, микрофонами (с Siri, Alexa или аналогичными) и трекерами местоположения. Предполагалось, что к 2021 году будет включено 1 млрд камер наблюдения общего пользования, а к 2023 году – 29 млрд сетевых устройств, половина из которых будет взаимодействовать с машинами.
Ярким примером является Китай, которому принадлежит почти половина упомянутых выше камер наблюдения, в том числе те, которые установлены для наблюдения за подъездами в домах. На каждом квадратном километре протоколы 5G могут поддерживать до 1 млн таких устройств – одно на каждый квадратный метр, что сделало бы наблюдение на индивидуальном уровне действительно повсеместным.
Данные из этих систем и сервисов сегодня используются правительственными учреждениями и коммерческими организациями по всему миру. Возможность отслеживать людей, добирающихся из своих домов в Пентагон, или солдат, бегающих трусцой в заграничных локациях, уже была продемонстрирована. Китайские власти используют отслеживание смартфонов и распознавание лиц для выявления людей, подозреваемых в контакте с зараженными Covid-19, а затем используют алгоритмы для присвоения каждому человеку зеленого, желтого или красного кода для обозначения их статуса заражения.
Некоторые китайские граждане жаловались, что алгоритмы непрозрачны и что их коды внезапно изменились с зеленого на красный без каких-либо объяснений; это может привести к тому, что неверно запрограммированные люди будут лишены доступа к рабочим местам и проезду в транспорте. Китайские партийные чиновники разрабатывают новые способы использования этих алгоритмов и систем после окончания пандемии. Например, они связывают алгоритмы с личным здоровьем и записями КПК для присвоения каждому человеку «кода здоровья», или связывают каждого с партийными записями для присвоения кода «честности», оценивающего «порядочность и усердие» каждого человека.
Хотя и менее централизованно, но использование общественного наблюдения и личных данных также растет в Соединенных Штатах. Правоохранительные органы США используют автоматизированные устройства для обнаружения нарушений правил дорожного движения, идентификации владельцев транспортных средств. Совсем недавно в своих расследованиях полиция использовала видео дверных наблюдений, а также данные фитнес-отслеживания, чтобы сопоставить передвижения людей с местом совершения преступлений.
В коммерческой сфере компании, выпускающие кредитные карты, уже давно используют интеллектуальные алгоритмы для отслеживания использования карты на каждой клавиатуре, платежном устройстве и сопоставления типа, местоположения и частоты транзакции с домашним адресом и типичными схемами поездок владельца карты.
Сейчас Google собирает миллионы историй болезни с целью улучшения ухода за пациентами и разрабатывает алгоритм на основе искусственного интеллекта для улучшения диагностики рака.
Некоторые проблемы связаны с использованием больших данных в правительстве, компаниях и частными лицами. Во-первых, большие данные представляют собой деловую проблему для политиков. Существует противоречие между интересами в продвижении товаров и услуг, производимых американскими компаниями, с одной стороны,
Прочитали книгу? Предлагаем вам поделится своим впечатлением! Ваш отзыв будет полезен читателям, которые еще только собираются познакомиться с произведением.
Оставить комментарий
-
Гость Елена12 июнь 19:12 Потрясающий роман , очень интересно. Обожаю Анну Джейн спасибо 💗 Поклонник - Анна Джейн
-
Гость24 май 20:12 Супер! Читайте, не пожалеете Правила нежных предательств - Инга Максимовская
-
Гость Наталья21 май 03:36 Талантливо и интересно написано. И сюжет не банальный, и слог отличный. А самое главное -любовная линия без слащавости и тошнотного романтизма. Вторая попытка леди Тейл 2 - Мстислава Черная
-
Гость Владимир23 март 20:08 Динамичный и захватывающий военный роман, который мастерски сочетает драматизм событий и напряжённые боевые сцены, погружая в атмосферу героизма и мужества. Боевой сплав - Сергей Иванович Зверев