Читать книгу - "Искусство будущего: как ИИ меняет арт-рынок - Маргарита Олеговна Репина"

По его словам, он потратил более 80 часов на создание свыше 900 вариантов работы, многократно уточняя и совершенствуя текстовые запросы для генерации изображения. Затем он доработал результат в Adobe Photoshop, улучшил качество и резкость изображения с помощью дополнительного ИИ-инструмента и напечатал три работы на холсте.[109] Этот прецедент отражает текущую проблему, с которой сталкиваются ИИ-художники в вопросах защиты авторских прав. Неспособность художника защитить свои произведения искусства, генерируемые с помощью ИИ, может иметь серьезные негативные последствия для рынка ИИ-искусства, потенциально уменьшая возможность художника зарабатывать гонорары и обеспечивать защиту от копирования, что, в свою очередь, может нанести вред рынку искусства, создаваемого с помощью ИИ.

Джейсон Аллен. Théâtre D’opéra Spatial, 2022

Дальнейшая работа регулирующих органов над созданием устойчивой правовой основы для защиты авторских прав в сфере ИИ-искусства может внести ясность в вопрос о том, кому принадлежат права на произведения, созданные с использованием искусственного интеллекта, и как они могут использоваться. Это позволит защитить интересы художников и предотвратить несанкционированное коммерческое использование их работ, обеспечивая более справедливую и прозрачную систему регулирования в этой быстроразвивающейся сфере.[110]

Этические соображения являются еще одним важным вопросом в регулировании генеративного ИИ-искусства. ИИ-искусство нередко затрагивает вопросы, связанные с данными, алгоритмами и методами, которые вызывают этические опасения, например предвзятость в алгоритмах ИИ или использование материалов, защищенных авторским правом. Регулирование может помочь решить эти вопросы, установив принципы ответственного создания ИИ-искусства.

В различных сферах – от политики и академической среды до арт-индустрии и медиа – ведутся активные дискуссии и инициативы, направленные на формирование этических стандартов использования ИИ. Этот процесс, безусловно, является позитивным шагом, способствующим развитию ответственного и сбалансированного подхода к интеграции искусственного интеллекта в искусство и культуру. Примечательно, что политики, такие как представители Европейской комиссии и Европейский парламент, а также заинтересованные стороны отрасли проявляют значительную озабоченность обеспечением этического и ответственного развития и внедрения ИИ в общество. Широко признано, что могут возникнуть серьезные проблемы, если ИИ будет внедряться без должного учета его потенциально вредных последствий для отдельных лиц, конкретных сообществ и общества в целом. Эти риски включают предвзятость, дискриминацию, несправедливость, нарушение конфиденциальности, усиление контроля за частной жизнью, потерю автономии человека и чрезмерную зависимость от ИИ.[111] Технологические компании признают необходимость совершенствования алгоритмов машинного обучения, чтобы устранить их потенциал усиления дискриминационных паттернов. Художница Стефани Динкинс, известная своим новаторским сочетанием искусства и технологий, недавно была награждена премией Музея Гуггенхайма за свою работу, которая представляет собой интервью с роботом-гуманоидом Bina48. В течение последних семи лет Динкинс экспериментировала с изображением чернокожих женщин с помощью искусственного интеллекта, поначалу получая не впечатляющие и даже тревожные результаты, такие как гуманоидная фигура розового оттенка, скрытая черным плащом.[112] Этические проблемы инструментов искусственного интеллекта могут лежать глубже, в исходных наборах данных. По словам Джеймса Э. Добсона, профессора Дартмутского колледжа, «согласно исследованиям, на заре машинного обучения расовой принадлежности было уделено мало внимания, и большинство ученых, работавших над этой технологией, были белыми людьми», и это до сих пор влияет на сегодняшние генеративные инструменты, такие как Midjourney или DALL-E, поскольку текущая технология построена на предыдущих версиях алгоритмов, ранние разработки которых датируются 1960-ми годами.[113] Этические проблемы, связанные с инструментами генеративного ИИ-искусства, необходимо решать посредством сочетания законодательства и руководящих принципов саморегулирования внутри сообщества ArtTech. Это крайне важно для того, чтобы гарантировать, что генеративное ИИ-искусство могло нести пользу, а не вред обществу с продолжением своего развития.

Максим Жестков, Metaphysics, 2022

В конце концов, решение о регулировании ИИ-искусства зависит от многих факторов, включая текущие проблемы и цели политиков и более широкого художественного сообщества. Более прагматичным может оказаться упор на разработку руководящих принципов и лучших практик, которые сочетают в себе защиту прав художников, решение этических проблем и содействие художественным инновациям, без препятствования творчеству. Поскольку сфера ИИ-искусства продолжает развиваться, постоянный диалог и сотрудничество между художниками, технологами, юристами и политиками, вероятно, будет влиять на будущее правового регулирования искусства искусственного интеллекта. Из-за международного характера искусства искусственного интеллекта правила одной юрисдикции могут не применяться повсеместно. Координация международного регулирования будет сложной задачей, которая, вероятно, принесет значительную пользу рынку генеративного ИИ-искусства в будущем.

Заключение

В заключение можно сказать, что генеративное ИИ-искусство, будучи относительно новым явлением на арт-рынке, имеет отличительные особенности:

1. Генеративное ИИ-искусство создается людьми с помощью компьютерных технологий.

2. Генеративное ИИ-искусство предполагает определенную степень автономии, при которой цифровые инструменты влияют на творческий результат.

3. Генеративное ИИ-искусство стремится быть эстетически приятным и выражать важные идеи или эмоции.

Эволюцию эстетики генеративного искусства можно проследить через четыре основных этапа развития. Появление генеративного искусства в 1960-х годах тесно связано с современными ему художественными движениями, включая геометрическую абстракцию, концептуальное искусство, кинетическое искусство и поп-арт. Существенными особенностями генеративного ИИ-искусства являются идеи дематериализации предметов искусства, интеллектуальные аспекты восприятия искусства и исследование влияния технологий на человеческую природу. Ранние генеративные художники стремились расширить границы новых технических возможностей, экспериментируя с пределами человеческого творчества. Современные ультраактуальные ИИ-художники продолжают эту традицию, используя искусственный интеллект как инструмент для переосмысления художественного процесса и поиска новых форм самовыражения.

Современное генеративное искусство отражает актуальную тему исследования влияния машин и искусственного интеллекта, что особенно значимо на фоне масштабных технологических достижений, произошедших с середины 20 века. Анализ ключевых коллекций генеративного искусства, аукционных результатов и каталогов выставок позволяет выделить три основных эстетических направления, присущих современному генеративному искусству:

1. Геометрическая генерация абстракций (например, Вера Мольнар, Тайлер Хоббс, Дмитрий Черняк).

2. Цифровая скульптура (например, Рефик Анадол, Максим Жестков).

3. Цифровой поп-арт (например, Beeple, Xcopy, Grimmes).

В своей сути, несмотря на разнообразие эстетических подходов, современное генеративное искусство неизменно следует принципам концептуального искусства, акцентируя внимание на идее и смысле произведения, а не только на его визуальной привлекательности.

Сравнительный анализ коммерческой ценности ИИ-искусства по сравнению с западноевропейским послевоенным и традиционным современным искусством показывает, что произведения, созданные с использованием искусственного интеллекта, обладают потенциалом для более высокой годовой доходности, однако сопровождаются и большей волатильностью.

С учетом недавнего тренда на диверсификацию арт-рынка ИИ-искусство становится привлекательным инструментом для расширения инвестиционного портфеля. Особенно оно может заинтересовать инвесторов с высокой склонностью к риску, поскольку сочетает в себе потенциал роста и инновационный характер, что делает этот сегмент перспективным направлением в сфере арт-инвестиций.

Помимо коммерческой привлекательности генеративного ИИ-искусства, оно обладает значительной социальной ценностью, внося вклад в развитие общества несколькими способами:

1. Переосмысление творчества – ИИ-искусство ставит под вопрос традиционные представления о человеческом творчестве, побуждая к дискуссиям о природе искусства и границах авторства.

2. Доступность и инклюзивность – благодаря цифровым технологиям генеративное искусство расширяет возможности участия в художественном процессе, делая искусство более доступным для широкой аудитории.

3. Этические вызовы – работы, созданные с помощью ИИ, поднимают важные вопросы, связанные с ролью искусственного интеллекта в творческом процессе и регулированием авторских прав художников.

4. Общественный диалог – инсталляции и выставки генеративного искусства на основе ИИ вовлекают зрителей в обсуждение места технологий в современном искусстве и их влияния на общество.

Генеративное ИИ-искусство ставит этические и философские вопросы, касающиеся машинного творчества, роли людей-художников и потенциальных предубеждений внутри алгоритмов ИИ. Продолжающееся исследование этих вопросов, особенно в отношении их ценности и институциональной значимости, требует ответственного и этичного использования ИИ в творческом процессе.

Рынок генеративного ИИ-искусства демонстрирует многообещающие перспективы роста, обусловленные технологическими достижениями, растущим внедрением инструментов генеративного ИИ художниками, ростом институциональной значимости генеративного ИИ-искусства и коллаборациями между традиционными художниками и разработчиками ИИ. Интеграция генеративного ИИ-искусства в актуальные культурные и социальные тренды, его экспонирование в физических галереях и музеях, а также развитие образовательных инициатив в сфере ИИ-искусства будут способствовать