Читать книгу - "COVID-19: 33 вопроса и ответа о коронавирусе - Штефан Швайгер"

Положительные результаты тестов пересылаются в земельные ведомства здравоохранения, а оттуда в ИРК и в ВОЗ, а также в соответствующую службу Еврокомиссии. Один раз в день ИРК и ВОЗ публикуют обновленные данные, которым предшествуют на удивление длинные информационные цепочки. Каждый шаг требует времени, и цифры все больше отстают от реальности. Но от этого никуда не уйти, поскольку тест на SARS-CoV-2 все равно, как правило, делается не раньше, чем через пару дней после заражения.

Цифры на сайте Университета Джонса Хопкинса в Балтиморе (США) меняются значительно быстрее. В январе 2020 г. ученые договорились, что университет будет запрашивать официальные данные у министерств здравоохранения по всем миру и сравнивать их с другими источниками, в частности, медицинскими базами данных и сообщениями СМИ. Если ИРК публикует свои данные один раз в сутки в 11:00, то здесь они появляются на сайте в режиме реального времени. Уже только поэтому они отличаются друг от друга. Ни один из способов подачи информации сам по себе не может оцениваться лучше или хуже, но в области сравнения данных из разных источников сайт Университета Джонса Хопкинса не имеет себе равных.

Однако все эти данные отражают лишь часть реальности. Скрытая информация, о которой постоянно приходится слышать во время эпидемий, не попадает ни в какую статистику. Точно так же не учитываются и люди, которые носят в себе вирус, но не знают об этом, потому что не замечают у себя никаких симптомов заболевания, не обращаются к врачам и поэтому не регистрируются. Число людей, которые на самом деле являются носителями инфекции, всегда во многом остается предметом догадок.

Долгое время основой для экстраполяций были данные из Китая – при условии, конечно, что их вообще допустимо экстраполировать с одной страны на другие. В середине марта ученые из Колумбийского университета первыми предприняли попытку прогнать все данные через симуляционную программу пандемии. Для анализа был взять период с 10 по 23 января, когда общественная жизнь в Китае была практически ничем не ограничена. Выяснилось, что в начале эпидемии было оставлено без внимания примерно 86 % случаев заражения. На каждую выявленную инфекцию приходилось до шести случаев, не включенных в статистику, писал журнал Science. Лишь позднее правительство установило жесткий контроль и расширило охват тестирования. После этого, как уверяют исследователи, количество неидентифицированных заражений снизилось с 86 до 40 %.

Достоверность статистики всегда зависит от качества исходных данных. Там, где проводится мало тестов, выявляется лишь незначительно количество заражений. При этом особое внимание обращается на тяжелые случаи, когда больных приходится госпитализировать. Если при этом статистика показывает высокий уровень смертности – как это было в Италии – это может говорить о большом количестве скрытых заражений. Очень многие носители вируса остаются невыявленными и таят в себе некалькулируемый риск.

Тем важнее перепроверять даже сведения об успешном исходе принятых мер по недопущению распространения инфекции. Для этого креативные ученые обращаются к многочисленным источникам данных. К примеру, ИРК получил доступ к обезличенным данным о контроле за передвижениями жителей с помощью смартфонов. Из них можно сделать вывод, действительно ли снизилась активность общественной жизни или необходимы дополнительные ограничительные меры. В Литве власти даже публикуют данные о передвижениях в режиме онлайн, чтобы граждане могли определить, не находятся ли они в данный момент в том месте, где собралось много инфицированных. Израильское правительство пошло еще дальше, используя такие методы, словно речь идет об антитеррористической кампании: смартфоны инфицированных граждан постоянно контролируются, чтобы установить, действительно ли они соблюдают карантин. Каковы времена, таковы и меры. Но для статистики эти данные очень поучительны.

Рекомендация. Официальные данные всегда немного запаздывают по отношению к реальности, но в любом случае важно знать серьезные источники информации:

– Институт Роберта Коха – ситуация в Германии: www.rki.de/covid-19

– Университет Джона Хопкинса – ситуация в мире: https://coronavirus.jhu.edu/

– Проект с открытыми данными для тех, кто помешан на статистике: https://nextsrain.org