Читать книгу - "Продвижение порталов и интернет-магазинов - Леонид Гроховский"

Анализ семантического ядра на полноту охвата. Очень важно, чтобы семантическое ядро охватывало максимально возможное количество проблем пользователей и запросов, формирующих эти проблемы. Нужно выяснить:

□ охватывает ли семантическое ядро весь ассортимент клиента;

□ охватывает ли семантическое ядро все проблемы целевой аудитории.

Анализ семантического ядра на наличие пустых запросов.

В семантическом ядре часто оказываются пустые запросы. Примеры таких запросов – «квартира под ключ», «белый бриллиант». Для поиска пустых запросов:

□ считаем значение wordstat по всему семантическому ядру;

□ считаем значение "!wordstat" по всему семантическому ядру;

□ строим пропорцию "!wordstat"/wordstat;

□ проверяем вручную все значения меньше 5 %.

Анализ семантического ядра на актуальность. Ассортимент сайта и спрос пользователей постоянно меняются. Если семантическое ядро делалось год назад, оно уже неактуально, посчитано по устаревшим данным и не учитывает новых запросов и новых проблем пользователей. Нужно выяснить:

□ соответствует ли текущий ассортимент сайта семантике;

□ как давно собиралось семантическое ядро, изменилась ли среда;

□ появились ли возможности поиска новых запросов (например, новая версия базы Пастухова).

Изучение запросов с высоким процентом отказа. Запросы могут находиться на хороших позициях, но не приносить никакой выгоды при высоком проценте отказов. Необходимо обнаружить такие запросы и устранить причины проблем. Для этого следует:

□ получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

□ подготовить срез запросов с высоким процентом отказов по семантическому ядру;

□ изучить пары «запрос – входная страница».

Изучение страниц с высоким процентом отказа. Необходимо также изучить страницы с высоким процентом отказов, так как причины могут быть не связаны с парой «запрос – документ», а скрываться в ошибках и недоработках самого документа. Нужно:

□ получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

□ подготовить срез страниц с высоким процентом отказов;

□ изучить страницы.

Изучение запросов с высокой конверсией. Большой интерес представляют запросы, дающие высокую конверсию. Изучение природы возникновения такой конверсии позволяет определить приоритеты при продвижении проекта. Для этого нужно:

□ получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

□ подготовить срез запросов с высокой конверсией;

□ изучить пары «запрос – документ».

Изучение страниц с высокой конверсией. Необходимо изучить также страницы, имеющие высокую конверсию:

□ получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

□ подготовить срез страниц по семантике с высокой конверсией;

□ изучить страницы.

Изучение страниц с низкой конверсией. Низкая конверсия может быть не связана с процентом отказов. Необходимо отдельно изучить причины этой проблемы:

□ получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;

□ подготовить срез страниц с низкой конверсией;

□ изучить страницы.

Изучение запросов с низкой конверсией. Необходимо изучить также запросы, имеющие низкую конверсию: