Читать книгу - "11 когнитивных секретов для ваших текстов и бизнеса - Оксана Михайловна Смирнова"

мной бизнесмены и копирайтеры (опрос проводился в декабре 2019 года в Facebook-группах «WEBSARAFAN сообщество предпринимателей» и «ДавайПиши»; в нем приняли участие около 150 респондентов, орфография и пунктуация авторов сохранены):

♦ С подозрением отношусь к таким словам. Похоже на попытку завернуть известный продукт (копирайтинг) в новую оболочку.

♦ Красивая маркетинговая приманка для людей, которые далеки от этих дел. Если разбирать на составные части, начать задавать вопросы, то мало что останется, кроме тумана или воды…

♦ Манипуляция, новое слово, чтоб пудрить мозги и вытягивать деньги с тех, кто хочет обучиться этой чудо-науке.

♦ Есть ассоциация почему-то с лохоразводилингом… Не хватает еще впереди приставки «5D».

♦ Приставка «нейро-» используется примерно как приставка «нано-», то есть добавляет несуществующую ценность к любому термину.

♦ «Нейро» – это типа МММ в копирайтинге.

♦ Одно слово – разводилово.

♦ «Нейро» – то что относится к нервной системе, связанное с биологией. Использовать в сочетании с копирайтингом – показать свою безграмотность.

♦ «Нейро» подразумевает строение головного и спинного мозга. «Нерво» – уже систему нервных окончаний. А, например, «психотипирование» и прочее – это уже о поведении человека, на которое помимо головного мозга влияет масса физиологических факторов. С тем же успехом нейрокопирайтинг можно называть нервокопирайтингом, офтальмокопирайтингом, гастрокопирайтингом, геннокопирайтингом и самое близкое к истине – эндокринокопирайтингом. Вот сколько новых перспективных течений!

В итоге от нейрокопирайтинга отказались даже собственные «родители». Наталья Майорова перешла на «метакопирайтинг», признав, что «этимологически [прежнее – О.C.] наименование неверное и даже смешное» [10]. На сайте Студии Дениса Каплунова [11] поиск выдает всего пять упоминаний термина, при этом последнее приходится на ноябрь 2016 года.

Будьте осторожны – в сети можно найти и вот такие предложения от новоиспеченных «учителей»:

«Признаюсь, раньше я был очень далек от текстов. Когда-то я работал системным администратором в простой московской компании. Но наступил кризис 2008 года, и у нас сначала перестали выдавать премии, затем убрали страховку, а вскоре и вовсе стали задерживать зарплату. С деньгами начались конкретные перебои… А у меня семья, на руках маленькая дочь, ипотека…» [12]

Что остается в такой ситуации? Правильно, воспользоваться хайпом и быстренько стать «нейрокопирайтером», а потом начать учить других. Аудитория курса предсказуемо широка: предприниматели, коучи, блогеры, психологи, тренеры, студенты, пенсионеры и «мамы в декрете» (бедные мамы, чему только их не пытаются научить современные инфобизнесмены!).

Автор обещает, что благодаря его курсу можно удачно выйти замуж, получить в подарок украшение от магазина или поездку на море, увеличить доходы более чем в три раза и много чего еще. Всего за каких-то 4 990 рублей. Но вы же не попадетесь?

Если вы хотите получить базовые знания о «правильном» нейрокопирайтинге, рекомендую обратить внимание на тренинг Free Publicity School Екатерины Иноземцевой. Программа состоит из четырех блоков и основана на изучении аудитории и ее психотипировании по модели DISC, а также на применении теории поколений в текстах [13].

Искусственный интеллект и нейросеточки

Тексты для сетей не имеют смысла, для них это просто «векторы», над которыми можно производить разные математические операции, например: «Король минус человек плюс женщина равно королева». Но из-за того, что нейросети учатся на текстах, созданых людьми, возникают курьезы. Например: «Доктор минус мужчина плюс женщина равно медсестра». В представлении нейросети женщин-врачей не существует.

Анна Дубовик, дата-сайентист, руководитель направления продвинутой аналитики и машинного обучения «Газпром нефть»

Искусственный интеллект, о котором впервые заговорили в середине прошлого века, уже стал частью нашей жизни. И это не какая-то фантастика вроде говорящих холодильников или летающих машин, а вполне привычные вещи – от диагностики заболеваний и телемедицины до умных домов и автоматических переводчиков. Помните тамагочи, над которыми зависали дети и подростки лет двадцать назад? Именно они стали одним из первых примеров экспансии искусственного интеллекта в мир детских игрушек.

Тамагочи – искусственный интеллект, с которым мы познакомились еще детьми

В контексте искусственного интеллекта все большее внимание привлекают нейросети как один из алгоритмов машинного обучения. Многие считают, что в такие нейросети можно накидать массивы любых данных, нажать волшебную кнопку и получить мгновенный результат и прогнозы всего на свете. Этот миф развенчивает дата-сайентист Анна Дубовик: на самом деле нейросеть будет работать, только если дать ей «чистые» исходные данные и очень конкретно сформулировать задачу [14].

От общего к частному: ИИ – машинное обучение – нейросети – глубокое обучение

Как нейросети работают с текстами?

Бросьте в меня камень те, кто ни разу не использовал Яндекс. Переводчик или Google Translate в условиях острой нехватки времени. Copy, paste, несколько минут на то, чтобы «причесать» результат, – и вот уже практически литературный перевод готов.

Те, кто не первый год в теме, наверняка успели заметить явный прогресс в работе этих переводчиков. Связан этот успех с тем, что и Google, и Яндекс внедрили в свои продукты искусственный интеллект и нейросети в дополнение к традиционному статистическому методу перевода, который разбивал предложение на части и переводил их по отдельности. Нейросетевой переводчик работает с целыми предложениями, а затем гибридный алгоритм сравнивает оба результата и выдает лучший. Благодаря этому переводы становятся все более похожими на сделанные человеком.

Так, может быть, искусственный интеллект и нейросети совсем скоро научатся писать тексты за нас?

Расскажу о трех реальных случаях, произошедших совсем недавно.

1. «День, когда компьютер написал рассказ»

В 2016 году японский искусственный интеллект создал текст с незамысловатым названием «День, когда компьютер написал рассказ» [15]. Работа прошла первый этап отбора национальной литературной премии Nikkei Hoshi Shinichi Literary Award, которая с 2014 года рассматривает произведения, созданные ИИ – полностью или «в соавторстве» с человеком. При этом жюри не знает, в каких именно из представленных на конкурс работ принимал участие ИИ. Вот как он заканчивается:

«Я корчился от радости, которую испытывал впервые, и продолжал писать с волнением. День, когда компьютер написал рассказ. Отдав приоритет погоне за собственной радостью, компьютер перестал работать на людей» [16].

На первый взгляд, отличный фрагмент. Но все же тут есть несколько тонкостей – а дьявол, как известно, в деталях. На самом деле рассказ был написан вполне человеческой командой – группой университетских ученых во главе с Хитоши Мацубара. Именно они отобрали слова и предложения и задали параметры для построения текста и только после этого «разрешили» ИИ самостоятельно написать рассказ.

Да и в финал работа